链捕手消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在去中心化社交协议 Farcaster 上表示，他正在进行一项个人实验，计划利用健康与出行数据生成个性化饮食和运动建议，同时通过本地与远程前沿模型相结合的方式保护隐私。
据 ChainCatcher 报道，该系统采用三层隐私架构。本地模型 Qwen 3.8 Flash Next 负责重写用户查询，以避免暴露写作风格；zkAPI 用于隐藏支付信息；Tor 则用于掩盖 IP 地址。
Buterin 表示，该系统已经能够运行，但他也指出三个不足：Tor 效率较低，在尝试逐个解耦请求时会带来较高延迟；本地模型运行速度仅为 20-30 TPS，而流畅体验可能需要超过 100 TPS；更严格的数据保护限制了远程模型能够提供的帮助程度。
他补充称，相关代码已提交至以太坊 zkAPI 代码库。